Full text query
全文查询会用查询字段的分词器对查询的文本进行分词生成查询, 本节来探索全文查询的其他特性。
数据准备
下载recipe.json:
wget https://pingfan.s3.amazonaws.com/files/recipe.json
使用Bulk API导入到recipe索引：
curl -k -XPOST https://{elasticsearch-ip}:9200/recipe/_bulk \
-H "Content-Type: application/x-ndjson" \
-u "elastic:{elasticsearch-password}" \
--data-binary "@recipe.json"
查看自动生成好的mapping：
逻辑操作类型
当使用Full Text Query查询Recipes with pasta or spaghetti时，其大体步骤如下：
首先对Recipes with pasta or spaghetti分词，最终返回结果为 recipes, with, pasta, or, spaghetti，然后分别去库中进行匹配，默认只要一个匹配，就认为匹配，但会加入一个匹配程度（关联度），用scoce分数表示。
从上面的行为中你可能发现，全文搜索默认使用 or 操作符， 其实它有一个operator参数，表示操作类型，可选值为：Operator.OR 和 Operator.AND。对查询字符串分词后会返回词根列表，OR只需一个满足及认为匹配，而AND则需要全部词根都能匹配，默认值为：Operator.OR。
当我们使用AND操作符，以下搜索需要title中全部包含 recipes, with, pasta, or, spaghetti关键字：
减少查询的关键字，匹配到结果：
match phrases查询
与match query类似，但只是用来精确匹配的短语。 其主要工作流程：首先，Elasticsearch会使用分词器对全文本进行分词，返回一个一个的词根（顺序排列），然后同样使用分词器对查询字符串进行分析，返回一个一个的词根（具有顺序性）。如果能在全字段中能够精确找到与查询字符串通用的词根序列，则认为匹配，否则认为不匹配。
例如查询speghetti puttanesca, 会有一条结果：
但查询puttanesca spaghetti， 由于title中不满足两个单词的顺序排列，所以不会返回结果：
multi-match 查询
multi_match查询建立在match查询之上，允许多字段查询。
例如同时查询title和description中包含pasta的记录：
