Full text query VS Term level query
Full text query： 全文查询，用于对分词的字段进行搜索。会用查询字段的分词器对查询的文本进行分词生成查询。可用于短语查询、模糊查询、前缀查询、临近查询等查询场景
Term Query： 在进行 全文检索 的时候，elasticsearch在对索引进行查询之前，会先把查询条件进行分析(如切词、转换大小写)，以期尽可能多地查出用户想要的数据，而 term 级别的查询 则只会对倒排索引中存储好的确切的 term 来进行查询，从而只查出精确匹配的结果。简单的说就是检索词不会被分词
term 级的查询通常是用来查询结构化的数据，比如数字，日期，枚举，而不是全文字段。
测试
我们来进行三个查询，首先使用term query来查询小写的lobster, 能查询到结果:
使用term query来查询大写的Lobster，查询不到结果：
使用full text query来查询大写的Lobster，能查询到结果：
为什么会出现上述的情况呢，这是因为使用term query时，对查询条件不会做任何操作。
如果使用lobster查询，会正好命中倒排索引中的关键字，因为倒排索引中的所有词都以小写形式存储：
如果term query使用Lobster查询，肯定匹配不上倒排索引了。
而如果使用full text query，会用查询字段的分词器对查询的文本进行分词，Lobster首先会被转换成小写格式：
