term 级的查询有以下方式:
term
query
查询出那些指定的字段中含有指定的词的文档
terms
query
查询出那些指定字段中含有指定的一系列词中的任意一个的文档
ids
query
根据类型与 ID 查询出符合条件的文档
range
query
指定一个范围,如果某个文档的某个字段的值刚好在这个范围之中,则认为该文档符合查询条件
exists
query
指定某个文档的某个字段,如果该值不是 null,则认为该文档符合查询条件
missing
query
指定某个文档的某个字段,如果该字段不存在,或者虽然存在,但是其值却是 null,则该文档符合查询条件
prefix
query
指定一个前缀,如果某个文档的某个字段的值刚好是以这个前缀起始的,则该文档符合查询条件
wildcard
query
类似 SQL 的通配符查询,在 wildcard
中,你可以使用 ? 来表示任何的某个字母或者 * 表示任何的多个字母 来组建一个表达式,然后根据这个表达式去查出匹配符合条件的文档
regexp
query
指定一个正则表达式,查询出指定字段的值符合这个则表达式的文档
terms
query查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。
例如查询tag中包含Soup或Cake关键字的记录:
根据类型与 ID 查询出符合条件的文档
例如查询id为[1,2,3]的文档:
指定一个范围,如果某个文档的某个字段的值刚好在这个范围之中,则认为该文档符合查询条件
例如查询库存在10-20间的产品:
range也可用于日期查询:
exists
查询指定某个文档的某个字段,如果该值不是 null,则认为该文档符合查询条件
例如查询tags不为空的记录:
prefix
查询指定一个前缀,如果某个文档的某个字段的值刚好是以这个前缀起始的,则该文档符合查询条件
例如查询tags中以Vege
开头的记录:
类似 SQL 的通配符查询,在 wildcard
中,你可以使用 ?
来表示任何的某个字母或者 *
表示任何的多个字母 来组建一个表达式,然后根据这个表达式去查出匹配符合条件的文档
例如查询tags满足Vege*able
的记录:
指定一个正则表达式,查询出指定字段的值符合这个则表达式的文档
例如查询tags满足Vege[a-zA-Z]+able
的记录: