Mapping Parameters
Elasticsearch在创建类型映射时可以指定映射参数，本节选取一部分常用的参数做介绍
定义nested类型
上一章介绍过，嵌套类型可以看成是一个特殊的对象类型，让对象数组独立检索。嵌套类型的定义方式如下：
coerce
是否进行“强制类型转换”。默认是开启的，可以灵活的为每个字段设置是否开启Type Coercion:
doc_values
doc_values是在文档索引时构建的磁盘数据结构，更好的支持排序、聚合以及脚本等使用需求。它存储与_source相同的值，但以面向列的方式存储，这对于排序和聚合来说更高效。几乎所有字段类型都支持doc_values，除了text和annotated_text字段。
所有支持文档值的字段都默认启用。如果你确定你不需要对字段进行排序或聚合，或者从脚本中访问字段值，你可以禁用文档值以节省磁盘空间。 对于占用空间大的索引，这个优化是很显示的；对于小的索引就没必要做优化了。
它的关闭方式如下：
PUT /sales
{
"mappings": {
"properties": {
"buyer_email":{
"type":"keyword",
"doc_values": false
}
}
}
}
norms
norms 是一个用来计算文档/字段得分(Score)的"调节因子”。TF-IDF、BM25算法计算文档得分时都用到了norms参数
Elasticsearch中的一篇文档(Document)，里面有多个字段。解析器将用户输入的查询字符串解析成Terms ，在多字段搜索中，每个 Term 会去匹配各个字段，为每个字段计算一个得分，各个字段的得分组合起来，最终得到一篇文档的得分。
开启norms之后，每篇文档的每个字段需要一个字节存储norms。对于 text 类型的字段而言是默认开启norms的，因此对于不需要评分的 text 类型的字段，可以禁用norms, 以节省磁盘空间。
它的关闭方式如下：
PUT /products
{
"mappings": {
"properties": {
"tags":{
"type": "text",
"norms": false
}
}
}
}
index参数
index 选项控制字段值是否被索引， 它可以设置成 true 或者 false， 没有被索引的字段将无法被搜索。
关闭方式：
PUT /metrics
{
"mappings": {
"properties": {
"server_id":{
"type": "integer",
"index": false
}
}
}
}
null_value
null 值不能被索引或者搜索。当一个字段被设置成 null（或者一个空数组,或者值全为 null 的数组）时， 该字段将被视为没有值。
null_value 参数允许你用一个特殊的值替换一个显示的 null 值， 以确保这个字段能被索引和搜索。
它的设置方式如下：
PUT /sales
{
"mappings": {
"properties": {
"partner_id":{
"type": "keyword",
"null_value": "NULL"
}
}
}
}
copy_to参数
copy_to 参数允许你创建自定义的字段，可以将多个字段的值复制到 group field, 然后可以作为单个字段进行查询。例如, first_name和 last_name可以复制到 full_name字段中, 如下所示 :
PUT /sales
{
"mappings": {
"properties": {
"first_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name"
},
"last_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name"
},
"full_name": {
"type": "text"
}
}
}
}
Elasticsearch在设置映射时还可以指定其他很多参数，这部分参数可以参考官方文档